隨著人工智能技術的飛速發展，很多創新科技正在逐漸滲透到各行各業。ChatGPT作為一種基于自然語言處理技術的人工智能模型，可以與人類進行對話和交互，提供各類服務和解決方案。本文將介紹ChatGPT技術基本原理，通過分析煤炭企業在采購中遇到的挑戰，探討其在采購管理中的具體應用，以及對提高采購效率、精準度和企業管理水平的重要作用。最后基于ChatGPT應用可能存在的風險，提出了相應的對策，為煤炭企業利用ChatGPT技術進行采購管理創新提供參考和借鑒。

一、引言

煤炭作為全球主要的能源來源之一，在經濟和社會發展中具有舉足輕重的地位。然而，隨著環境保護意識的不斷增強以及可再生能源的崛起，煤炭行業面臨著日益嚴峻的挑戰。在這種背景下，煤炭企業需要通過科技創新提高效率，降低成本，以適應市場變革。其中，采購管理作為企業核心環節之一，其優化改進顯得尤為重要。

ChatGPT作為一種基于人工智能的大型語言模型，具有良好的數據分析處理、自然語言生成和自監督學習等能力，可以為煤炭企業采購部門提供更高效、更精準、更具有創新性的數據分析和決策支持，提高人員工作效率，提升采購智能化水平，降低企業采購成本，促進煤炭企業的高質量發展。

二、ChatGPT基本原理

ChatGPT，全稱為聊天生成型預訓練變換模型（Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI開發的人工智能聊天機器人程序。它與之前熟悉的人工智能有著很大區別，具有自主分析能力和判斷能力，可以運用人類自然對話方式交互，還可以處理復雜的工作，包括數據分析、生成文本、自動問答、自動摘要等多種任務。

ChatGPT模型核心是Transf-ormer架構，其優點是能更好地捕捉輸入序列中的全局信息和上下文信息，從而提高模型的準確性和效率。

ChatGPT采用了大規模無監督的預訓練方式，其目標是訓練模型的通用語言表示能力。在預訓練階段中，模型通過輸入一段文本，來預測文本中下一個詞的概率，從而使模型逐漸地學習到文本中的語言規律和語義信息。在預訓練之后，ChatGPT會對模型進行微調，使得模型能夠適應特定的對話任務或領域，提高模型在特定任務上的準確性和流暢性。對話生成中，ChatGPT使用了一種稱為Beam Search的搜索算法，該算法通過對模型生成的多個候選回答進行評估，選擇具有最高概率的回答作為最終輸出。這種機制能夠提高模型對話生成的流暢性和多樣性。

總之，ChatGPT的核心原理是使用大規模的無監督數據語料庫進行預訓練，然后在特定任務上進行微調，利用Transformer模型架構和Beam Search算法來提高模型對話生成的準確性和流暢性。

三、煤炭企業采購面臨的挑戰

采購是企業的一項基礎性經營活動，直接關系到企業的經濟效益。煤礦生產專業化程度高，煤炭企業采購與煤礦安全生產密切相關，采購物資涵蓋廣泛，采購工作復雜程度高，采購流程通常比較繁瑣。目前，煤炭企業采購主要面臨以下挑戰。

（一）采購需求預測難

煤炭企業采購需要充分考慮企業生產計劃，尤其需要對關鍵物資和設備進行提前規劃，以確保礦井生產接續和生產過程的安全穩定。采購部門確定采購需求，不僅要準確了解礦井單位的生產情況，還需綜合考慮庫存策略和市場供需情況。由于內外部不確定因素較多，不易準確預測采購需求，經常出現采購計劃與實際需求不完全匹配，導致庫存積壓或者缺貨的情況，影響煤炭企業的安全生產。

（二）采購價格分析難

采購價格是采購成本管控的重要指標，對采購價格進行分析，是降低企業采購成本的有效手段。煤炭企業采購涉及的物資類別廣泛、品種繁多，采購數量龐大，加上要考慮市場需求、供應情況等市場因素，人工分析采購價格不僅費時費力，而且難以做到客觀準確。如何對采購數據進行深度挖掘，了解和研究市場價格走向，幫助企業降低采購成本，是采購部門亟需解決的問題。

（三）采購及時性不足

采購供應對礦井生產接續和安全生產的影響非常重大。在礦山生產中，采購物資及時供應是保障礦山生產持續開展的重要基礎，無論是生產設備、維修零部件還是化學品、燃料等金屬非金屬礦產品的采購，都是對礦山生產持續的保障。采購供應及時性不足會導致物資的缺失和生產過程的中斷，從而進一步影響生產的連續性和礦山的經濟效益。如在采購特定設備零部件時出現延誤，將影響到維修工作的開展，導致設備停機，進而影響到礦山的生產效率。

（四）采購合規風險高

由于采購過程中牽涉的因素非常復雜，往往涉及多方面內容，如果管理不當會導致采購操作不合規，將給企業帶來合規風險。如投標供應商間存在關聯關系，投標文件相似度高，疑似有圍標串標的情況；采購合同條款不規范、內容不充分、缺少特別條款或者明顯不公等情況。采購合規風險不僅會導致煤炭企業的生產經營受到影響，還有可能引發訴訟、仲裁等法律糾紛。

（五）采購溝通效率低

隨著煤炭企業的發展和新技術的應用，煤炭企業的專業化程度逐漸增強。在采購方面，專業化程度高雖然可以提高采購效率和質量，但也可能會因出現專業壁壘而導致溝通效率低的問題。如采購人員缺乏專業知識和技能，無法理解礦井單位的技術、性能和質量要求，加上礦井單位對采購制度的了解并不夠全面。這就容易產生技術文件與商務條款不匹配、采購文件漏洞多等現象，導致采購項目二次公告多，成功率低。這需要加強采購人員、專業技術人員的培訓和知識儲備，提高專業能力，加強跨職能團隊之間的溝通，以便更好地協調和解決采購過程中的問題。

四、在煤炭企業采購管理中的具體應用

ChatGPT作為基于人工智能技術的大型語言模型，具有自動分析和處理海量信息的能力，尤其在自然語言處理和優化分析方面的性能非常優秀，可以為煤炭企業的采購提供許多有價值的幫助。以下將從ChatGPT在采購需求預測、價格分析與評估、合規風險管理、提供專業知識等方面探討如何解決采購中遇到的挑戰。

（一）采購需求預測

煤炭企業采購需求涉及諸多物資、設備及服務。ChatGPT可以通過分析歷史數據、實時監控采購需求，為煤炭企業提供更準確的需求預測和建議，在各個方面實現資源、成本和時間的最優化。

1.分析歷史數據

ChatGPT可以基于歷史采購數據、供應商評估、市場調研和行業分析等，分析采購數據中的關鍵屬性，尋找數據內在關系。通過對煤炭企業歷史采購數據的學習和建模，預測未來采購需求的變化趨勢。

2.實時監控采購需求

ChatGPT可以實時跟蹤監控煤炭企業的生產需求，快速識別和響應關鍵變化，從而提高預測的靈敏度和精度。通過分析供應鏈中的動態變化，如煤礦生產計劃變化、庫存變化、供應商交貨時間等，讓采購團隊隨時掌握庫存和采購訂單的最新狀態，及時調整采購計劃和庫存策略。

（二）價格分析與評估

ChatGPT可以從采購過程中的報價、合同等文本信息中，挖掘出更豐富和有價值的信息，分析煤炭企業采購環節所涉及的物資、設備及服務價格。

1.價格趨勢分析

ChatGPT可以基于自然語言處理和分析技術，針對歷史采購數據和市場價格數據進行深度挖掘，識別出報價中的關鍵詞并提取重要信息，如貨物名稱、品牌名稱和規格等信息。通過分析這些資料，幫助煤炭企業全面把握各類物資的采購價格走勢。

2.價格異常檢測

基于價格趨勢分析，ChatGPT可以識別潛在的價格異常情況，如果某個預測結果與實際價格相差較大，可以自動將其標記為異常價格，提醒采購部門及時關注。這樣一來，企業就能夠及時發現并糾正可能存在的采購價格失誤，從而避免損失。

3.評估供應商價格

ChatGPT可以對供應商提交的響應文件進行文本挖掘和分析，并對報價進行預處理和組織，結合市場行情、供應商的質量與信譽和歷史行為信息，ChatGPT可以為采購部門提供價值評估和競爭分析，找出最有競爭力的價格。

（三）合規風險管理

1.文本起草與合規審查

招標采購文件的起草需要遵循相關法規和規范，可以借助ChatGPT對自然語言的理解和處理能力，實現輔助起草招標采購文件，自動生成招標采購文件和文件審查等功能。

(1)輔助起草招標采購文件

如果用戶不熟悉相關標準或要求，ChatGPT可以根據項目情況向用戶提供更準確、更全面的建議和意見。同時，ChatGPT還可以通過與用戶的對話來了解具體要求，根據需求快速生成一份合適的招標采購文件。

(2)自動生成招標采購文件

通過ChatGPT可以構建一個智能交互平臺，用戶提交采購計劃、商務條款及技術要求等信息。然后可以根據這些輸入信息，自動生成符合法規和標準的招標采購文件，實現簡易化和智能化的招標采購流程。

(3)文本合規審查

在招標采購文件中，可能存在技術要求、商務條款不清晰或者關鍵要素遺漏的情況。通過ChatGPT的文本分析技術，可以幫助審查招標采購文件，自動尋找并排除這些錯誤，從而保證文件質量和合法性。在合同管理中，ChatGPT可以自動審核合同文本，識別合同文本中的實體、條款、條件和限制，并自動檢查是否符合法律法規與企業管理要求，提出相應的修正建議，幫助煤炭企業更快速地審批合同、減少合同管理成本。

2.識別圍標串標、弄虛作假行為

利用ChatGPT自然語言處理和自監督學習的能力，收集一定數量的圍標串標案例，和正常的采購流程案例一起進行預訓練，從而讓ChatGPT可以學習圍標串標行為的某些規律和特征。

(1)審查投標人信息

利用優化的ChatGPT模型，評估投標人合規能力，對其主體關系、主體行為方式等進行多維度的分析評價，分析投標人之間的股權與關聯關系，完善其全息畫像，深度挖掘投標人間歷史同投信息，歷史項目人員信息、歷史業績信息、歷史中標次數等信息，了解供應商是否遵守相關法律法規，有無違規行為的記錄。

(2)審查投標文件

利用優化的ChatGPT模型，提取投標人間的投標文件內容、投標文件作者、投標電腦IP和MAC地址等關鍵信息，自動進行橫向比對分析，生成智能清標報告。評委根據報告檢測結果，再去人工復核報告中發現的疑似行為，這樣不僅能提高甄別的準確度，還能有效節約項目評審時間。

(3)分析評審行為

利用優化的ChatGPT模型，還可以分析項目經理、評標專家的評審行為，判斷打分偏離度、對圍標串標和弄虛作假行為的識別能力、評審專業性和評審公允度，提高項目經理與評審專家的公平性與專業型。

（四）提供專業知識

1.專業知識儲備庫

可以利用ChatGPT模型創建一個專業知識儲備庫，幫助煤炭企業整合多個專業領域的知識，將大量分散的專業知識和經驗提取、整合轉化為數字化知識庫，形成完整的知識體系，保護、盤活企業的數據資產。

2.知識咨詢與問答

可以利用專業知識儲備庫建立知識問答系統，使用戶可以通過與ChatGPT的交互，快速獲得答案，解決因專業受限造成的信息壁壘問題，強化煤炭企業跨部門之間工作協同。如采購人員可以通過ChatGPT獲取實時的專業采購咨詢和解答，快速理解掌握不同專業的基礎知識。

3.智能客服和教練

可以利用專業知識儲備庫設立24小時智能客服，幫助供應商理解投標過程中的一些制度性問題。ChatGPT還可以作為人工智能教練，為企業培訓和教育采購人員。

五、在煤炭企業采購管理中的應用意義

（一）供應鏈可視化

ChatGPT可以為煤炭企業提供全面的市場信息，幫助采購人員快速獲取和搜索供應商、產品、價格等信息，更快地了解市場動態，監測供應鏈的各個環節，使企業在采購過程中擁有更多主動權。

（二）提高采購效率與準確性

ChatGPT可以幫助煤炭企業快速、準確和動態評估采購需求，選擇可靠的供應商，減少交貨延遲和質量問題，大大提高采購效率。同時，采購人員可以通過實時與ChatGPT交互，將重復性工作交由智能系統自動處理，有助于提高工作質量和準確性。

（三）降低采購成本

通過使用ChatGPT，煤炭企業可以快速比較供應商報價，從而在保證供貨質量的前提下，找出具有最優價格的供應商。另外，基于chatGPT在采購需求預測與價格評估方面的能力，能夠幫助煤炭企業適時采購、批量采購，以獲得更多的價格優惠和折扣，進而降低采購成本。

（四）減少采購合規風險

ChatGPT在采購合規管理中具有廣泛的應用價值，通過分析采購過程和數據，預見和提醒可能出現的合規問題，幫助企業提高采購合規及風險控制能力，在采購決策和業務運營中實現更好的效益和業績。

（五）優化內部與外部溝通

ChatGPT具備高度模擬人類溝通的能力，通過建立專業知識儲備庫，建立問答機制，不僅能夠幫助具有不同專業背景的員工進行溝通與合作，也可以實現與供應商的有效溝通。這將有效地提高溝通效率，減少因誤解和信息傳遞錯誤等問題造成的成本損失。

六、風險及應對措施

雖然ChatGPT在煤炭企業采購中具有較高的應用價值，但由于技術發展仍處于相對初級階段，存在一定的挑戰與限制。

（一）數據安全和隱私問題

ChatGPT需要使用大量采購、生產和經營數據進行預訓練和處理，在采集、分析和處理這些數據時，可能會涉及商業秘密、敏感信息和隱私數據。如果這些數據被泄露或濫用，可能會給煤炭企業造成較大的風險和隱患。煤炭企業在使用ChatGPT時，應加強數據安全和隱私保護措施，建立嚴密的數據安全管理制度，確保隱私數據和企業機密不被泄露或濫用。

（二）數據質量問題

ChatGPT模型的預訓練和自監督學習階段，需要大量的數據集，數據質量和數量會對ChatGPT的表現產生較大影響。因此要對數據集進行嚴格的篩選和審核，提高數據質量和減少噪聲的干擾，并在應用過程中不斷評估和檢測ChatGPT模型表現，確保其準確性和穩定性。

（三）適應性問題

由于煤炭企業具有行業特性，ChatGPT在特定領域的知識覆蓋和行業背景了解可能不足，可能影響其在采購管理應用中的準確性和有效性。這就需要將ChatGPT模型進行有針對性的訓練，以求在特定領域有更深入地理解。

（四）依賴性問題

盡管ChatGPT程序在人工智能領域具有優越性能，但在某些背景下，其結果并不一定代表實際情況，可能會導致不正確的采購決策。應保持對ChatGPT輸出結果的警惕性，結合其他技術手段及多種人工智能方法，從多角度評估采購決策，降低完全依賴單一技術方案的風險。

七、結束語

ChatGPT作為一種人工智能技術，在煤炭企業采購管理中具有較高的應用價值和意義。通過使用這一技術，煤炭企業可以在采購中實現供應鏈可視化、提高采購效率與準確性、降低采購成本、減少采購風險和優化內外部溝通，從而達到企業高質量經營發展。然而，該技術在市場應用的過程中仍存在一定的挑戰和局限性,煤炭企業需要根據實際情況進行有針對性的優化和調整。

作者：李 康

作者單位：中煤集團大屯公司物資貿易部

來源：《招標采購管理》2023年第10期